接入 Agent
接入 Agent
先选择接入方式,再选择宿主或框架:
- Plugins 将宿主需要的配置、工具、Hook 或 Skill 打包。专用插件可接入宿主生命周期;通用 Agent Plugin 提供 MCP 配置和 Skill。
- MCP 在 Server 的
/mcp暴露 Agent 工具。MCP 本身不提供自动 Prompt 采集、召回 Hook 或 Skill 安装。 - Skills 提供 Agent 可发现的工作指令。安装 Skill 不等于启动 Server,也不会增加宿主工具权限。 在兼容宿主中使用通用 Agent Plugin,或导出受管理 Skill。
Agent Hosts
8 个 Agent Host 按 official(PowerContext 项目维护)和 community(社区贡献)标注。
official 不代表宿主厂商背书。
| Agent Host | 维护归属 | 接入方式 |
|---|---|---|
| Codex | official | Prompt Hook + MCP + Skill |
| Claude Code | community | Prompt Hook + MCP + Skill |
| DeepSeek Harness | community | HTTP plugin + pc_* + /pc |
| Hermes | community | MemoryProvider + /pc |
| OpenClaw | community | Memory plugin + lifecycle hooks |
| OpenCode | community | HTTP plugin + pc_* |
| Pi Coding Agent | community | Extension + pc_* + /pc |
| WorkBuddy | community | Prompt Hook + MCP + Skill |
所有集成都连接独立运行的 Server。安装、连接设置、认证和诊断步骤见上表中的各 Agent 文档。
需要交互选择多个宿主时,可运行:
powercontext setup select使用与 Server 相同的 ref。该选择器仅列出 CLI 目录中的宿主,完整支持情况见各 Agent 文档。
Python Agent 框架
这 3 个适配器均为 community,安装到应用环境中,不使用 powercontext setup <host>:
| 框架 | 接入方式 | 当前发布状态 |
|---|---|---|
| Pydantic AI | Toolset:Memory 读写和上下文 | experimental |
| LangChain | Middleware:上下文和可选 Source 采集 | master_only |
| LangGraph | Recall hook 和 Memory 工具 | master_only |
评测集成
Bub 仅用于评测,不计入 Agent Host 或 Python Agent 框架支持列表。
能力与发布状态
能力矩阵由 integrations/capabilities.toml 生成。
当前 8 个 Host 和 Bub 的能力组合标为 master_only;Pydantic AI 标为 experimental。
released 表示可从指定发布 tag 获取,master_only 表示当前实现尚未发布,experimental 不承诺稳定性。
这些标签与维护归属、Minimal / Recommended / Full 能力等级分别表达不同信息。
Server 和集成使用相同的发布 tag 或 commit。平台要求见安装与运行:
Windows 支持为 experimental,这不表示所有宿主和可选后端都支持 Windows。

